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AI

不是卖焦虑,而是把小团队真正卡住的那一环讲清楚。

Thinking Route

这篇文章的判断路径

Read left to right
01 Agent 变强
02 问题仍在
03 回到业务
04 先建结构
05 再谈工具

01

工具越来越强,问题却没有自动变少

做 AI 内容一年多,我越来越确定一件事:很多人不是不努力,也不是不懂工具,而是不知道工具应该接到哪一个业务动作上。通用 Agent 越来越强,这个问题反而更明显。

02

我为什么在这个时候开课

我服务过小团队、门店和老板型公司之后发现,大家真正卡住的并不是提示词,而是客户从哪里来、谁来接、怎么判断、下一步做什么。把这些东西讲清楚,比再教一个新工具更有价值。

03

这门课为什么从业务入口开始

第一天不从模型、插件和炫技开始,而是从客户、线索、跟进、复盘这些土问题开始。土,但是离钱最近。第一张基础表跑起来以后,Agent、workflow 和 Codex 才有地方进入。

04

什么样的人更适合来听

这套内容更适合十几人以内的小团队、实体门店、服务型公司和老板亲自盯业务的团队。你不需要先懂代码,但要愿意把真实业务拿出来看。

  • 有内容,但线索经常散掉
  • 员工在跟进,但老板看不到过程
  • 已经用了 AI,却说不清它离业务结果还有多远