BLJZ.club / Public System
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这里不做泛 AI 工具测评。这里记录小团队如何把内容、线索、跟进、复盘和工具选择整理成 AI 能接入的结构。

7

Day Course

11

Public Notes

7

Case Maps

1

Business Loop

01 / Leak

先找漏点

客户、线索、跟进、复盘,哪一环最散,AI 就先从哪一环进入。

02 / Table

先留结构

第一张基础表,比第一个智能体更重要。没有结构,自动化只会加速混乱。

03 / System

再选工具

Agent、workflow、Codex 都不是信仰。它们只是不同业务动作的执行器。

公开文章不是资料堆放,是认知路径。

每一篇只解决一个真实问题。滚动到中央,时间放慢;判断停住以后,再决定要不要继续往里读。

Current Judgements

现在正在形成的判断

04
08

开源产品

我重新做了一种 PPT:它不是翻页,而是在一张空间里移动

很多 PPT 的问题不是不够好看,而是每翻一页,上一页建立起来的关系就断了。Matrix PPT Skills 把演示重新组织成一条能被镜头走完的叙事路径。

07

公开课收束

七天公开课结束,我更想留下的是下一轮还能跑的节奏

7 天不是结课,而是让小团队第一次看清内容、线索、判断和工具四类增长资产。

00

现场实验

第一次把 GPT Live 请进直播间,我更关心的不是它会说什么

AI 能进入直播间,但要真正进入业务,仍然绕不开流程、激励和管理责任。

01

现场判断

开 AI 账号一年多,到今天决定开课

不是卖焦虑,而是把小团队真正卡住的那一环讲清楚。

Field Notes

从旧项目里留下来的实践

08
02

核心判断

什么是营销:不是包装,也不是投流

营销是让货、服务或能力通过内容、平台、关系和数据找到对的人。

03

工具判断

Agent、workflow、Codex 到底怎么选

临时判断、固定重复、长期工具化,分别对应不同执行器。

04

业务结构

小团队为什么要先做基础表

不是没有客户,是客户散了;不是没有数据,是数据睡着了。

05

项目记录

海克斯麻将:一个梦到的游戏,我用 AI 把它做了出来

一个梦,一套不太正常的麻将规则,最后被 AI coding 变成了能玩的 H5 游戏。

06

起点

你好,世界:为什么叫悖论矩阵

AI 很强,但落地很难;零售很传统,但改造空间很大。

07

实体案例

派星人宠物:不增加销售,如何让现金流重新回流

宠物零售先处理库存与复购断层,再讨论更多流量。

08

实体案例

社区理发店:闲时填空术

理发店真正昂贵的库存,不只是产品,还有每天无法储存的空闲时间。

09

实体案例

县城智能家居:小团队如何接住长周期线索

装修决策跨越数月,线索最容易死在通讯录和员工记忆里。

工具可以很新,但判断要离钱更近。

2026
AI 是放大器,不是印钞机。
2026
第一张表比第一个智能体重要。
2025
流程没跑通,自动化只会放大混乱。
2025
不是没有客户,是客户散了。
2024
临时判断用 Agent,固定重复用 workflow,需要做成工具或系统,用 Codex。